人脸识别常见的双目摄像头人脸识别解决方案是怎样的？

虽然 iPhone X的刘海经常被大家吐槽，但不可否认的是Face ID引领了智能手机潮流，国内厂商也在 3D 人脸识别方向发力。

人脸是3D的，所以人脸识别的关键在于人脸深度信息的获取。目前常用的深度信息获取方法其中之一就是双目匹配，也就是双目人脸识别，佩特科技最近推出的双目人脸识别解决方案就属于这一类别，佩特科技同时还推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定。

双目匹配，它完全基于图像处理技术，通过寻找两个图像中相同的特征点得到匹配点，经过三角测量法来进行立体探测，从而得到深度信息。

在普通的双目测距中，光源是环境光或者白光这类没有经过编码的光源，图像识别完全取决于被拍摄物体本身的特征点，如果拍摄物体存在变化，每一次双目匹配都需要重新提取特征点，要求占用很高的计算资源，导致实时性很差，同时也继承了普通 RGB 摄像头的缺点，在昏暗环境下或者特征不明显的情况下并不适用。

当然啦，它也有好处，就是制作成本最低，在支持人脸识别的ATM机上就能看到它的身影。